恶意（虚假）诉讼识别预警服务系统
创至恶意（虚假）诉讼识别预警解决方案，是基于大数据平台数据资源，以法院已审结的恶意诉讼案件的结构化数据和裁判文书信息作为分析样本，通过对案件画像、当事人画像、诉求请求、事实证据、恶意诉讼分类、恶意诉讼原因、恶意诉讼目的等项目开展情况分析，总结提炼出恶意诉讼案件特征、敏感因素等，并通过人工样本标注加电脑机器学习机制，创建恶意诉讼识别算法模型。同时，解决方案研究对常规案件建设强关联知识图谱库，以作为恶意诉讼大数据资源库，为恶意诉讼识别过程提供数据支撑和分析资源库。
创至恶意（虚假）诉讼识别预警解决方案主要有以下功能：
▍诉前预警：在立案审查阶段，解决方案提供根据恶意诉讼的判断条件，自动对相关诉讼案件从形式审查到实质审查，并将疑似恶意诉讼案件信息提供给相关业务庭进行预判，并提供全市类案推送功能，对案件的主审法官提供预警信息，以便引起法官重视；同时，方案提供立案庭与相关业务庭的立案会商制度，即对于某些在立案当时难以做出应否立案之判断的案件，可在进行会商后再行确定。
▍诉中控制：解决方案提供强化法官对诉讼过程中的系统管理机制，按约定规则自动生成详细的审判计划，并对当事人程序性申请事项提供自动审查及人工审查；同时，方案提供主动向法官提示开展相关调查及开庭事项信息，便于法官及时采取相关措施；
▍预警情况分析：解决方案提供对某一时间段内，所有已标记为恶意诉讼、疑似恶意诉讼案件进行统计分析的功能，并提供上述案件的历史情况、当事人类型变化趋势、未来案件案由发展趋势等进行分析展示。
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